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            机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品检测时,拥有超越人类视觉的优势,且通常还结合了不同的技术,缺陷可看得清清楚楚,每天可工作24小时,因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

            近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像,如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。

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            表面缺陷检测是基于工业相机的检测系统,用于在线分析和记录产品表面检测缺陷,主要用于电缆、电缆护套,裸电线,管材,管件,棒材和带材等产品的表面缺陷检测,是生产过程中至关重要的质量检验工具,可确保您的产品满足客户高标准要求,没有缺陷。


            使用表面缺陷检测,可以抓取打印产品的图像,将图像保存到磁盘上,并打印出来质量报告,表面检测的数据也很容易让生产管理人员来检查缺陷,找出缺陷的位置及形成原因并及时作出调整,避免因质量问题造成的损失。


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            作业员将产品放在检测治具上之后,按开始检测开关CCD自动检测系统完成产品各种尺寸的检测,根据检测结果通过红绿指示灯、蜂鸣器等提示作业员产品是良品还是不良品,检测效率较高,由机器自动判断产品是否为合格品。


            作业员只需要根据检测结果将良品和不良品分类,机台通用性较好,类似产品通过更换检测治具达到共用,如采用泛用型检测软件,成本更低,机台使用更灵活,可方便开发成另外一种产品的检测机台。


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